FUENTE https://www.newscientist.com/articl...ager-knows-how-different-teams-play-the-game/ yapas al final ¿Quién realmente es el que manda en el football de equipo? ¿Los jugadores? ¿El coach? Tal vez podría ser un ordenador. El football ya evoluciono y esto se hace con las tecnologias nuevas ya no se le puede pedir mas a los jugadores hoy el trabajo de inteligencia, espionaje, ademas de la gran importancia de los software y analistas llevan al football a otro nivel. Es asi como deberia la ANFP ademas de buscar jugadores nuevos plantearse seriamente que no basta con la formacion de futbolistas si no tambien hacer escuela y grado universitario para la primera universidad del football a nivel mundial. en donde no nesecitaras jugar football si no a formar super tecnicos de nivel mundial y revolucionar el football. Un análisis detallado de las estrategias de pase de 20 equipos de la liga española de fútbol durante la temporada 2013-14-15 ha dado una visión única de cómo juegan. Es uno de una serie de herramientas que están utilizando inteligencia artificial para dar a los entrenadores y directivos de una comprensión más profunda del juego. La información sobre los actores involucrados, sus coordenadas de paso, la distancia entre ellos y el tiempo necesario para cada pasada fue estudiado por un equipo, que había analizado imágenes de vídeo de los juegos. Se estudió minuciosamente más de 300.000 pases individuales hechas a través de toda la temporada y se identificó cientos de patrones utilizados por los equipos. También analizó si ocurrieron en más de un juego. "Teníamos curiosidad si era posible extraer algunas de las ideas iniciales del entrenador o la táctica del equipo de la trayectoria de la pelota", dice Laszlo Gyarmati del Instituto de Investigación Informática Qatar. Efectivamente, el algoritmo de manifiesto que Barcelona y Real Madrid tenían más de 100 patrones recurrentes que pasan, 151 y 180 respectivamente, y retuvieron la posesión en su propio medio. Pero hubo sorpresas, también. Atlético de Madrid, que ganó la liga esa temporada, tenía sólo 31 patrones recurrentes. Secreto del éxito? Stefan Szymanski, profesor de gestión deportiva en la Universidad de Michigan, dice que esta falta de juego predecible podría ser el motivo por el Atlético de Madrid tuvo una temporada tan exitosa. "Si yo fuera un club, incluso yo podría decir que no queremos más patrones de pase, queremos menos patrones", dice. "Lo que hace Messi el mejor jugador en el planeta es que simplemente no sabe dónde está el infierno que tipo va al lado." La esperanza es que un sistema como este podría ayudar a los entrenadores a comprender mejor la estrategia de los equipos contrarios. Conocer las tácticas de un equipo, y cómo podrían estar cambiando en el transcurso de la temporada, podría ayudar a los administradores decidir cómo sus jugadores deben marcar los opositores y las tácticas de su propio podrían ser más propensos a pagar mejor. Lo que es más, los entrenadores también pueden comprobar si sus jugadores están pegando al plan de juego. Gyarmati señala que otro de los beneficios de este tipo de análisis computacional sería que los entrenadores no tendrían que gastar tanto tiempo la pesca de arrastre a través de imágenes de vídeo de los juegos - máquinas podían escoger los momentos claves y tácticas para ellos. Los equipos más grandes ya están investigando cómo el análisis de datos puede ayudar a mejorar su juego. Bayern Munich y Hoffenheim, por ejemplo, recientemente se asoció con el alemán SAP gigante del software para obtener evaluaciones detalladas de rendimiento después de cada partido. Sistema de SAP utiliza la máquina de aprendizaje de peinar a través de datos de los partidos, pero también incorpora los comentarios anotados manualmente de los analistas. Estos evaluar lo bien que el equipo jugó en momentos específicos del juego para que el software puede comenzar a entender los datos de la manera que lo haría un entrenador humano. "Podemos averiguar cuáles son las consecuencias si juegas agresivamente", dice Jens Wittkopf, un portavoz de SAP. "O, si usted juega más como el Bayern Munich y se aferran a la pelota mucho, ¿tiene menos lesiones?" Él dice que el objetivo es ser capaz de proporcionar un análisis como éste durante el medio tiempo. Sobre el hielo La idea está penetrando una variedad de deportes de equipo. En Finlandia, una start-up llamada SportIQ ha desarrollado dispositivos portátiles para los jugadores de hockey sobre hielo y un disco conectado que se comunican los datos de localización de los receptores de radio instaladas en los estadios. CEO Harri Hohteri dice que el sistema es capaz de recoger ideas tácticas durante el juego. "Es una enorme cantidad de datos y la verdad es analizar en tiempo real", dice. "Podemos decir cuando ningún jugador tiene el disco en cualquier momento." El reconocimiento de patrones se puede aplicar a los datos con el fin de reconocer cuando jugadas ofensivas o defensivas están sucediendo y el éxito que tendrán. Hohteri es la esperanza de obtener la aprobación de la liga de hockey sobre hielo finlandés de equipos profesionales a utilizar la tecnología de SportIQ en la próxima temporada. En los EE.UU., otra empresa llamada Segunda Spectrum ha creado un sistema de reconocimiento de patrones para el baloncesto. Este aprende no sólo a las posiciones de los jugadores, sino también a los distintos tipos de juego ofensivo, como el pick and roll, y la probabilidad de un jugador de completar un tiro. "Casi cada contendiente único para un campeonato de la NBA este año está utilizando nuestro software," Segundo CEO Spectrum Rajiv Maheswaran dijo a un TED hablar en marzo. El fútbol americano está consiguiendo adentro en el acto, también. Alan helecho, un científico de la computación en la Universidad Estatal de Oregon, ha trabajado en un proyecto para desarrollar la IA para el análisis de partidos. Él dice que los ordenadores todavía tienen que mejorar en escoger los patrones que vale la pena marcar a los entrenadores. Pero él cree que tienen una gran promesa. "Creo que esto sin duda revolucionará el deporte", dice. "Cada 20 años hay una revolución en la estrategia en la mayoría de los deportes." AI tiene ese potencial, añade. "SE BUSCAN CAMPEONES DE FOOTBALL MANAGER ,FIFA, GAMERS ANALISTAS Y INGENIEROS DE SOFTWARE POSIBILIDADES DE SUELDO DE HASTA 25 MILLONES DE DOLARES POR AÑO. CARTON DE TECNICO DE FOOTBALL YA NO ES NECESARIO LO PUEDES OBTENER ONLINE EN 25 SEMANAS." LOS TECNICOS QUE YA CONOCEMOS PERTENECEN AL PASADO DEL FOOTBALL. YA NO EXISTIRA UN TECNICO SI NO EL PLANTEL DE INGENIERIA DE CAMPO.
