Filtradores y ejecutivos revelan plan Google de prevenir “situación Trump” en 2020 en cámara oculta

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Aerthan

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12 Oct 2014
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Filtradores y ejecutivos revelan el plan de Google para prevenir una “situación Trump” en 2020 en una cámara oculta

GRAN ACTUALIZACIÓN: YouTube ha retirado el video de su plataforma. El video todavía está disponible en esta página web.

ACTUALIZACIÓN 1: El congresista Louie Gohmert emitió una declaración, diciendo que “Google no debería decidir si el contenido es importante o trivial y, con toda seguridad, no debería interferir en nuestro proceso electoral. Necesitan que les quiten su inmunidad…”

ACTUALIZACIÓN 2: La ejecutiva de Google Jen Gennai respondió al video, diciendo, “Estaba teniendo una charla casual con alguien en un restaurante y usé un lenguaje impreciso. Project Veritas me atrapó. Bien hecho”.


  • Infiltrado: Google “está empeñado en no dejar que alguien como Donald Trump vuelva al poder”.
  • El Director de Innovación Responsable de Google dice que Elizabeth Warren “se equivoca” con la “desintegración de Google”.
  • Ejecutiva de Google dice que no nos separen: “las pequeñas empresas no tienen los recursos” para “evitar la próxima situación Trump”.
  • Infiltrado dice que el contenido de PragerU y Dave Rubin han sido suprimidos, apuntados como “de derecha”.
  • Documentos filtrados destacan “Machine Learning Fairness” (Equidad/Imparcialidad/Justicia en el Aprendizaje Automático) y las prácticas de Google para hacer que los resultados de la búsqueda sean “justos y equitativos”.
  • Los documentos parecen mostrar políticas “editoriales” que determinan la forma en que Google publica las noticias.
  • Infiltrado: Google viola la “letra de la ley” y el “espíritu de la ley” del Artículo 230.



(Nueva York) – Project Veritas ha publicado un nuevo informe sobre Google que incluye un vídeo encubierto de un ejecutivo senior de Google, documentos filtrados y testimonios de un miembro de Google. El informe parece mostrar los planes de Google para influir en el resultado de las elecciones de 2020 y “prevenir” la próxima “situación Trump”.

El informe incluye imágenes encubiertas de una antigua empleada de Google y directora de Innovación Responsable, Jen Gennai, diciendo:
“Elizabeth Warren dice que deberíamos separar Google. Y como que, ella me agrada, pero está muy equivocada, eso no lo haría mejor, sino peor, porque todas estas compañías más pequeñas que no tienen los mismos recursos que nosotros, se encargarán de prevenir la próxima situación Trump, y una compañía pequeña no podría hacer eso”.

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El fundador del Project Veritas, James O’Keefe, dijo:
“Éste es el tercer filtrador del sector tecnolígico que valientemente ha dado un paso adelante para exponer los secretos de Silicon Valley. Estos nuevos documentos, apoyados por un vídeo encubierto, plantean interrogantes sobre la neutralidad de Google y el papel que se ven a sí mismos cumpliendo en las elecciones de 2020”.

Jen Gennai es la directora de “Responsible Innovation” de Google, un sector que monitorea y evalúa la implementación responsable de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA). En el video, Gennai dice que Google ha estado trabajando diligentemente para “evitar” que los resultados de las elecciones de 2016 se repitan en 2020:
“Todos fuimos jodidos en 2016, otra vez no fuimos sólo nosotros, la gente fue jodida, los medios de comunicación fueron jodidos, todo el mundo fue jodido, así que rápidamente estamos como: ¿qué pasó allí? y ¿cómo evitamos que vuelva a pasar?”.

“También estamos entrenando a nuestros algoritmos para que si el 2016 ocurriera de nuevo, ¿el resultado sería diferente?”

Google: La Inteligencia Artificial es para un Estado “justo y equitativo”

Según el experto, “Machine Learning Fairness” es una de las muchas herramientas que Google utiliza para promover una agenda política. Documentos filtrados por un informante de Google elaboran sobre la Equidad de Aprendizaje de Máquinas y la “injusticia algorítmica” (algorithmic unfairness) que la intervención de productos de IA pretende resolver:

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El informante mostró ejemplos de búsqueda en Google que muestran que la “Machine Learning Fairness” está en acción.

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“La razón por la que lanzamos nuestros principios de I.A. es porque la gente no estaba poniendo esa línea, y que no estaban diciendo lo que es justo y lo que es equitativo, así que bueno… como somos una compañía grande, nosotros lo vamos a decir”. – Jen Gennai, Responsable de Innovación Responsable, Google.

El experto de Google explicó el impacto de la inteligencia artificial y la Equidad en el Aprendizaje Automático:
“Van a redefinir una realidad basada en lo que creen que es justo y en lo que quieren, y en lo que es parte de su agenda.”

Determinar noticias creíbles y una agenda editorial…

Otros documentos filtrados detallan cómo define y prioriza Google el contenido de diferentes editores de noticias y cómo sus productos lo incluyen. Un documento, llamado “Fake News-letter”, explica el objetivo de Google de tener un “único punto de verdad” (literalmente: “single point of truth”) en sus productos.

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Otro documento recibido por Project Veritas explica el “Ecosistema de Noticias” que menciona “directrices editoriales” que parecen estar determinadas y administradas internamente por Google. Estas directrices controlan cómo se distribuye y muestra el contenido en su sitio.

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Los documentos filtrados parecen mostrar que Google toma decisiones sobre las noticias que promueve y distribuye en su sitio.

Los comentarios de Gennai plantean preguntas similares. En una conversación con los periodistas de Veritas, Gennai explica que las “fuentes conservadoras” y las “fuentes creíbles” no siempre coinciden según las prácticas editoriales de Google.
“Hemos recibido acusaciones de que somos injustos con los conservadores, porque estamos eligiendo lo que encontramos como fuentes de noticias creíbles y esas fuentes no necesariamente se superponen con las fuentes conservadoras…”

El informante arrojó luz adicional sobre cómo YouTube degrada el contenido de personas influyentes como Dave Rubin y Tim Pool:
“Lo que hizo YouTube fue cambiar los resultados del motor de recomendación. Así que lo que el motor de recomendación intenta hacer es decir, bueno, si te gusta A, entonces probablemente te gustará B. Así que el contenido que es similar a Dave Rubin o Tim Pool, en lugar de incluir a Dave Rubin o Tim Pool como gente que te puede gustar, lo que están haciendo es que están tratando de sugerir diferentes medios de comunicación, como por ejemplo, CNN, o MSNBC, o estos medios políticos de izquierda”.

Documento interno de Google: “La gente como nosotros está programada”

Un documento adicional que obtuvo Project Veritas, titulado “Lo justo no es lo predeterminado” (Fair is Not the Default), dice “Las personas (como nosotros) están programadas” después de los resultados de la justicia en el aprendizaje de la máquina (machine learning fairness). El documento describe cómo interactúan el “sesgo inconsciente” y los algoritmos.

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Fuente: Insider Blows Whistle & Exec Reveals Google Plan to Prevent “Trump situation” in 2020 on Hidden Cam

*Hilo Portalnet.
 
mucha parafernalia viejo dentro de un antro de mierda satanica que se disputa el mundo
la CACA blanca de Trump no a hecho absolutamente NADA Contra el sistema, cuervo y monigote mas del SHOW
 
Lo que pasa es que Trump, no ha iniciado ninguna guerra. Y eso es malo para el negocio tradicional de EE.UU.

Lo bueno es que el viejo no es weon y sabe cómo jugar.
 
Grande Trump!!!
Es delicioso ver como a los detractores se le safan los tornillos cada vez que se habla de el
 
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