Una red neuronal con un algoritmo de aprendizaje supervisado como "backpropagation" es un mapeador universal de funciones. Le pasas una serie con datos de entrada y salida (muchos datos), echas a andar el algoritmo y te entrega como resultado una función que se ajusta a los datos. Efectivamente aprende de los datos y se programa a si mismo. De hecho, el resultado es una caja negra, no lo entendemos y no podemos editarlo.
Es que veo un problema conceptual allí.
Yo no puedo definir como "aprendizaje" a una función de analítica de datos, donde ya existe una programación anterior de tipo humano.
En otras palabras, están confundiendo datos con conocimiento.
Por mucho que un automatismo cree nuevos datos en una salida, a partir de una entrada de datos proporcionada por humanos, no podemos hablar de aprendizaje consciente.
El aprendizaje consciente y dirigido por la voluntad, es una de las actividades de lo que yo entiendo por Inteligencia.
Ahora, que dentro de un sistema de tareas informáticas de tipo autómata existan cajas negras, me parece de lo más normal.
En conclusión, Watson y otros sistemas por muy sofisticados que sean, no son inteligencia artificial, sólo son automatismos de alta complejidad, ideados por la inteligencia humana.
No sé qué puede ocurrir en el futuro, pero de momento la inteligencia artificial en rigor conceptual no existe.
Comprenderán que la tecnología se vende, y para ello hay que darle un nombre atractivo. Aunque ese nombre no responda a su verdadero sentido.
Jurel tipo salmón, ya saben.